| 程李凌羽，陈迟到，王鹏，孙丰铸，李欣欣，王雷.基于CT的人工智能在肺癌研究中的可视化分析[J].放射学实践,2026,41(09):1052-1057 |
| 基于CT的人工智能在肺癌研究中的可视化分析 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.09.012 |
| 中文关键词: 肺癌 体层摄影术，X线计算机 人工智能 文献计量学 可视化分析 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:山东省艺术科学重点课题（L2024Q05100079）；山东省青少年教育科学研究院课题（25JX050） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：采用文献计量学分析法探究基于CT的人工智能在肺癌研究中的发展现状与未来研究热点。方法：在Pubmed数据库中检索2017.01-2025.12期间发表的人工智能和CT在肺癌研究领域的文献，根据数据构建相关文献全球分发网络，选择了作者、国家分布、趋势主题等进行数据挖掘和分析。结果：2017.01-2025.12期间共有118家期刊发表相关论文，文献总量274篇，文献年均发文量30篇，其中刊载文献量最多的期刊是《EuropeanRadiology》，发文最多的国家是中国，其次是美国。在参与此项研究的相关领域，四川大学在所有研究机构中出现的频次最高。通过关键词分析，其中出现频率最高的关键词是“人工智能”、“深度学习”、“肺癌”；通过趋势分析，近3年科研工作者主要聚焦于“影像组学”、“非小细胞肺癌”、“肺癌筛查”、“计算机断层扫描”、“肺结节”等主题词，提示这可能是未来相关领域工作者重点研究方向。结论：基于CT的人工智能在非小细胞肺癌的临床应用、肺癌筛查中的应用研究以及肺癌影像组学研究可能是未来相关研究领域的研究热点。 |
| 英文摘要: |
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