| 崔仕健，谭龙飞，周鹏，陈俊名，李长瑞，叶海军，李鑫，范灵.基于增强CT影像组学联合临床病理因素预测胃癌术后腹膜转移风险[J].放射学实践,2026,41(09):1039-1045 |
| 基于增强CT影像组学联合临床病理因素预测胃癌术后腹膜转移风险 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.09.010 |
| 中文关键词: 胃癌 腹膜转移 体层摄影术，X线计算机 增强CT 影像组学 列线图，预测模型 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的:构建基于术前增强CT影像组学联合临床病理因素列线图模型，用于预测进展期胃癌患者术后腹膜转移风险。方法:纳入接受根治性手术的165例胃腺癌患者,按7:3比例采用分层抽样分为训练集（n=116）和验证集（n=49）。从术前增强CT提取影像组学特征，使用LASSO回归筛选出关键特征，构建影像组学模型并计算模型的影像组学评分（Radscore）。将临床独立预测因素（pT、pN）与Radscore联合来构建联合模型及其列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、决策曲线及校准曲线评估列线图在预测术后腹膜转移发生风险方面的性能。结果:从851个影像特征中筛选出6个稳定特征构建影像组学模型，影像组学模型在训练集和验证集中预测腹膜转移的AUC值分别为0.850和0.693。临床模型中，pT分期（OR=8.69）和pN分期（OR=8.07）为独立预测因子（P均＜0.001）。联合模型（pT+pN+Radscore）在验证集中的AUC提升至0.858（95%CI:0.747~0.968），敏感度0.895，特异度0.767，阳性预测值0.708，阴性预测值0.920，且决策曲线显示在阈值概率＞0.2时具有更高的临床净获益。结论:基于增强CT影像组学特征联合病理T分期和N分期构建的列线图模型，能够无创、精准地预测胃癌患者术后腹膜转移风险，为个体化辅助治疗策略的制定提供依据。 |
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