| 丁洪蕾，黄锦文，方琪芬，赵志新.基于生成对抗网络合成肺动脉CTA的可行性及其对PE的诊断价值[J].放射学实践,2026,41(08):946-951 |
| 基于生成对抗网络合成肺动脉CTA的可行性及其对PE的诊断价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.08.015 |
| 中文关键词: 肺动脉栓塞 肺动脉CT血管成像 生成对抗网络 深度学习模型 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：利用生成对抗网络（GAN）技术将非对比增强CT图像合成肺动脉CTA（CTPA）图像，评估合成图像对肺动脉栓塞（PE）的诊断价值。方法：回顾性将2023年6月－2024年8月在本院行胸部CT平扫及CTPA检查（含同参数非对比增强）的223例患者纳入本研究。以CT平扫图像作为输入数据，基于GAN模型合成CTPA图像。以原始CTPA图像为参照，采用客观指标（峰值信噪比、结构相似性系数、均方根误差）及主观指标（视觉质量评分、血管腔清晰度、血管壁边缘、血管腔与血管壁的对比度）评估合成CTPA的图像质量，并探讨其对肺栓塞的诊断效能。结果：合成CTPA图像的峰值信噪比（PSNR）为31.214±0.883，结构相似性系数（SSIM）为0.904±0.022，均方根误差（RMSE）为0.014±0.007。主观评价结果显示，合成与原始CTPA图像之间整体质量评分（视觉质量评分）及血管显示相关指标（血管腔清晰度、血管壁边缘、血管腔与血管壁的对比度）评分为3分及以上者占比的差异均无统计学意义（P=0.119、0.244、0.119、0.119）。对22例肺栓塞患者的评估方面，合成CTPA对肺动脉主干栓塞的检出率为50%（5/10），对肺叶动脉栓塞的检出率为41.7%（10/24）。结论：基于GAN模型可合成与原始图像质量相当的CTPA图像，且对肺动脉主干及肺叶动脉栓塞具有检出能力。该技术为无造影剂情况下的肺栓塞筛查提供了潜在可能。 |
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