| 王梦意，何绍富，王朝阳，胡仰玲，张小玲.基于DCE-MRI灌注参数及其变化率联合免疫组化指标预测乳腺癌新辅助化疗早期疗效[J].放射学实践,2026,41(07):787-793 |
| 基于DCE-MRI灌注参数及其变化率联合免疫组化指标预测乳腺癌新辅助化疗早期疗效 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.07.008 |
| 中文关键词: 乳腺癌 磁共振成像 新辅助化疗 病理完全缓解 肿瘤血管通透性 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（82472068） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于新辅助化疗（NACT）2个疗程后（T1期）的动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）定量、半定量灌注参数及其相对于基线（T0期）的变化率联合免疫组化（IHC）指标，早期预测乳腺癌病理完全缓解（pCR）的价值。方法：本研究回顾性纳入196例经病理证实并接受标准NACT的乳腺癌患者。所有患者于NACT前（T0期）及2个疗程后（T1期）行DCE-MRI检查。根据术后病理（遵循CTNeoBC标准）分为pCR组（62例）与非pCR组（134例）。分析T0期IHC指标（ER、PR、HER2状态及Ki-67水平）及T0、T1期DCE-MRI参数（包括定量参数Ktrans、Kep、Ve及半定量参数PEAK、PEI等），并计算其变化率。采用单因素分析比较组间差异，并通过二元Logistic回归（向前-条件法）构建多种预测模型，包括T1期模型、变化率模型、免疫组化（IHC）模型及两者结合的复合模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型判别效能，采用Delong检验两两比较评估模型间AUC值的差异，并通过决策曲线分析（DCA）评估其临床实用性。结果：ER阴性、PR阴性、HER2阳性及Ki-67高表达（>25%）与pCR显著相关（P<0.05）。T1期多个DCE-MRI参数（如Ktrans1、Kep1、PEAK1、PEI1）及变化率（如Kep%、PEAK%）在pCR组与非pCR组间差异显著（P<0.05）。所构建的T1期模型、变化率模型及IHC模型的AUC分别为0.867、0.884和0.801。联合IHC指标后，T1期复合模型与变化率复合模型的预测效能显著提升，AUC分别达0.906和0.917。两两比较表明复合模型效能显著优于单一模型（P<0.05），DCA曲线进一步证实复合模型在广泛阈值概率范围内具有更优的临床净收益。结论：NACT早期（2个疗程后）的DCE-MRI参数，尤其是其相对于基线的变化率，能有效预测乳腺癌pCR，联合反映肿瘤生物学特性的IHC指标可显著提升预测准确性，为乳腺癌NACT疗效的早期、无创性评估及个体化治疗策略的调整提供了重要的影像学生物标志物和决策工具。 |
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