| 张淯淞，韩瑞，姚庆东，刘海峰，阳义，邵冲.基于薄层CT特征构建孤立性肺结节的列线图预测模型及验证[J].放射学实践,2026,41(07):766-772 |
| 基于薄层CT特征构建孤立性肺结节的列线图预测模型及验证 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.07.005 |
| 中文关键词: 体层摄影术，X线计算机 孤立性肺结节 列线图 预测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金（2023D01F05） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于薄层CT特征构建孤立性肺结节（SPN）列线图预测模型的诊断效能。方法：回顾性收集2023年1月-2024年12月本院经病理证实的SPN患者201例，按7:3比例随机分为训练集与验证集。根据患者病理类型将训练集分为恶性组（116例）与良性组（20例），通过Logistic回归分析，筛选薄层CT特征对SPN患者病理结果的独立影响因素，构建列线图预测模型，采用受试者操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）以及校准曲线评价模型性能。结果：训练集两组患者的年龄、性别、细线状致密影、胸膜凹陷征、血管集束征、平均直径、平均CT值等比较，差异具有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归多因素分析显示，平均直径（OR=2.646，95%CI：2.134~3.158）、平均CT值（OR=3.185，95%CI：2.737~3.633）、胸膜凹陷征（OR=3.534，95%CI：3.171~3.897）、肿瘤微血管CT成像征（OR=2.156，95%CI：1.633~2.679）、分叶征（or=1.946，95%CI：1.318~2.574）为SPN患者的病理结果独立危险因素（P<0.05）。基于此构建预测模型预测SPN恶化情况，该模型的预测效能在训练集和验证集的AUC分别为0.836、0.831；校正曲线贴近于理想曲线，预测模型C指数为0.872（95%CI：0.741~0.923），表明该模型具有较好的区分度和一致性；DCA曲线对预测模型的预测效果进行验证发现，训练集、验证集预测概率均超过75%，具有积极的净效益。结论：基于薄层CT特征，构建预测SPN患者病理结果的列线图预测模型，具有良好的诊断效能，对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。 |
| 英文摘要: |
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