文章摘要
纪权书，邢壮杰，崔兆国，马壮飞，伍建林.基于深度学习重建的CTA颈动脉周围脂肪密度与颈动脉斑块成分的相关性研究[J].放射学实践,2026,41(07):761-765
基于深度学习重建的CTA颈动脉周围脂肪密度与颈动脉斑块成分的相关性研究
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.07.004
中文关键词: 深度学习重建  CT血管成像  颈动脉粥样硬化  颈动脉周围脂肪密度
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
纪权书，邢壮杰，崔兆国，马壮飞，伍建林 116001辽宁大连,大连大学附属中山医院放射科（纪权书、崔兆国、伍建林）,血管腹壁疝外科（邢壮杰）；100015北京,佳能医疗系统（中国）有限公司临床科研部（马壮飞） 
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中文摘要:
  【摘要】目的：探讨基于深度学习重建（DLR）的CTA颈动脉周围脂肪密度（PED）与颈动脉斑块不同成分及管腔狭窄程度的相关性。方法：回顾性收集2024年3月-2025年5月在大连大学附属中山医院接受颈动脉CTA扫描的77例颈动脉粥样硬化患者，均行DLR（DLR组）和混合迭代重建（HIR）（HIR组）。测量并比较DLR组及HIR组图像的颈部皮下脂肪、胸锁乳突肌的CT值、图像噪声（SD）及信号噪声比（SNR）。另在两组图像中测量PED，并分析不同斑块成分（钙化、脂质、纤维、混合斑块）的PED差异，分析PED与管腔狭窄程度的相关性。两组间比较采用Mann-Whitney U检验或Wilcoxon符号秩检验，多组间比较采用Kruskal-Wallis检验。两组管腔狭窄程度比较采用McNemar-Bowker检验。采用 Spearman相关分析PED与管腔狭窄程度的相关性。结果：DLR组颈部皮下脂肪、胸锁乳突肌的SD值显著低于HIR组，SNR显著高于HIR组（P均<0.05）。在DLR组和HIR组中，不同斑块成分的PED差异有统计学意义（P<0.001），且脂质斑块、混合斑块的PED显著高于钙化斑块（P均<0.001）。DLR组PED与管腔狭窄程度呈中等正相关（r=0.418，P<0.001），HIR组呈弱正相关（r=0.352，P=0.002）。结论：DLR可提高CTA图像质量，基于DLR重建的PED与颈动脉斑块成分及管腔狭窄程度具有相关性，有望作为评估血管炎症及斑块易损性的潜在标志物。
英文摘要:
    
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