| 原梦，赵英助，吴琼，袁宇，顾欣，范雪松，张依诺，许峥，姜慧杰.ECR 2026腹部影像学前沿：人工智能在腹部影像学中的应用[J].放射学实践,2026,41(07):744-747 |
| ECR 2026腹部影像学前沿：人工智能在腹部影像学中的应用 |
|
| |
| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.07.001 |
| 中文关键词: 腹部影像学 人工智能 深度学习 影像组学 精准诊疗 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 167 |
| 全文下载次数: 107 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】2026年欧洲放射学会（ECR）年会腹部影像领域，人工智能（AI）已贯穿“采-建-识-析”全链条，成为驱动疾病诊疗范式跃迁的关键力量。AI与深度学习、影像组学深度融合，在肝脏、胰腺、消化道、泌尿生殖系统及腹盆部其他器官的病灶检测、诊断鉴别、风险分层、疗效评估与预后预测中展现突破性价值。本文系统梳理ECR 2026腹部影像AI的核心应用进展，分析当前研究瓶颈，展望临床转化与标准化发展方向，为腹部影像智能诊疗的临床实践与科研提供参考。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 HTML全文 |
| 关闭 |
