| 何成青，谢飞扬，陈新月，高鑫，成思航，常晓燕，丛福泽，钱滢先，薛华丹.双能CT定量新指标对于胰腺癌淋巴结转移的诊断能力评估[J].放射学实践,2026,41(06):639-647 |
| 双能CT定量新指标对于胰腺癌淋巴结转移的诊断能力评估 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.06.005 |
| 中文关键词: 胰腺癌 双能CT 碘图 标准化碘浓度 影像组学 淋巴结报告与数据系统 淋巴结转移 |
| 基金项目:北京创新工程（20240484650）；中国医学科学院医学科技创新基金（2023-I2M2-002） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨双能CT（DECT）定量参数标准化碘浓度（NIC）、淋巴结报告与数据系统（Node-RADS）以及影像组学在术前预测胰腺导管腺癌（PDAC）淋巴结转移（LNM）的价值。方法：回顾性纳入97例接受术前DECT检查的PDAC患者。通过将影像与术后病理淋巴结分区对齐，评估NIC、Node-RADS及影像组学特征对LNM的预测效能。采用多因素Logistic回归构建NIC与Node-RADS的影像联合模型。基于支持向量机（SVM）构建纯影像组学模型，并与临床预测因子（pN+比例）融合，建立临床-影像组学联合模型。所有影像组学相关模型均在独立测试集中进行验证。结果：较低的NIC值与较高的Node-RADS评分是LNM的独立预测因素（P<0.05）。NIC与Node-RADS的影像联合模型曲线下面积（AUC）为0.668。基于虚拟单能图像（VMI）的临床-影像组学联合模型在测试集中达到了近乎完美的判别性能，AUC为0.976，诊断准确度为95.6%（95%CI:0.85~0.99），敏感度为95.0%（95%CI:0.75~0.99），特异度为96.0%（95%CI:0.80~0.99）。决策曲线分析进一步证实，临床-影像组学联合模型在临床相关阈值范围（0.1~0.6）内能提供持续的正向净获益，显示出明确的临床实用性。结论：DECT定量参数、Node-RADS评分与影像组学特征均是预测PDAC淋巴结转移的有效工具。临床-影像组学联合模型表现出卓越的诊断性能，有望为胰腺癌的术前精准分期提供强有力的影像学生物标志物。 |
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