| 王志洁，曹云太，周伯琪，侯昱胤.人工智能在结直肠癌分子分型中的研究进展[J].放射学实践,2026,41(05):601-606 |
| 人工智能在结直肠癌分子分型中的研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.05.020 |
| 中文关键词: 结直肠癌 人工智能 影像组学 深度学习 分子分型 磁共振成像 体层摄影术，X线计算机 |
| 基金项目:国家自然科学基金地区基金项目（基金编号：82260346）；青海省科技计划项目（基金编号：2023-ZJ-918M)；中国科学院"西部之光"青年学者项目（基金编号：2024-01-14） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】结直肠癌（CRC）是全球常见恶性肿瘤之一，其高度肿瘤异质性导致的治疗反应差异已成为临床实践中的关键挑战。分子分型系统的建立为个体化治疗策略的制定提供了重要依据。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，影像学技术、病理图像及肠镜图像融合影像组学与深度学习（DL）在 CRC 分子分型精准预测及个性化治疗方案制定方面展现出巨大潜力，已成为该领域热门研究方向。本文旨在总结AI在CRC分子分型预测中的优势和前景，并探讨其临床应用价值。 |
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