| 周钱，管宇，范丽.慢性阻塞性肺疾病预后的影像学评估研究进展[J].放射学实践,2026,41(05):590-595 |
| 慢性阻塞性肺疾病预后的影像学评估研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.05.018 |
| 中文关键词: 肺疾病，慢性阻塞性 体层摄影术，X线计算机 超极化磁共振 影像组学 机器学习 人工智能 |
| 基金项目:国家自然科学基金（编号：82430065, 82502483、81871321和82171926）、上海市卫生健康委卫生行业研究专项（卓越项目）（编号：20254Z0003）、“医苑新星”杰出青年医学人才（编号：SHWSRS 2025-71）、上海市东方英才计划拔尖项目（编号：SHSDFYCJHBJ-FLL），综合研究自主安排项目（编号：ZB2023A11） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】慢性阻塞性肺疾病（COPD）作为一种以持续性气流受限为特征的慢性疾病，影像预后评估已成为治疗管理的关键环节。近年来，CT和MRI在COPD患者肺部及全身病变的定量与定性评估方面取得了显著进展，为临床决策提供了重要支持。随着技术的不断发展，超极化肺部磁共振、影像组学和机器学习等新兴技术在COPD影像评估领域展现出广阔的应用前景。超极化磁共振能够提供肺功能层面的详细信息，机器学习能够整合多模态数据构建精准的预测模型，影像组学可无创提取病变的深层特征。本综述将系统阐述这些领域的最新研究进展，为研究者和临床医生提供有价值的参考信息。 |
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