| 邱帅帅，郭翔，钟健，唐春香，张龙江.冠状动脉CT斑块自动化定量分析预测慢性冠状动脉综合征患者5年预后的研究[J].放射学实践,2026,41(05):495-500 |
| 冠状动脉CT斑块自动化定量分析预测慢性冠状动脉综合征患者5年预后的研究 |
|
| |
| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.05.003 |
| 中文关键词: 冠心病 冠状动脉CT血管成像 体层摄影术，X线计算机 斑块定量分析 主要不良心血管事件 非钙化斑块体积 |
| 基金项目:国家卫生健康委四大慢病重大专项（基于生物影像风险分层的冠心病长期管理策略研究，编号：2024ZD0521700） |
|
| 摘要点击次数: 494 |
| 全文下载次数: 396 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）自动化斑块定量指标预测心血管不良事件的效能。方法：前瞻性收集2018年4月至2019年3月在南方医科大学第一临床医学院附属金陵医院/东部战区总医院行CCTA检查患者的临床和影像资料，记录5年随访期间的主要不良心血管事件（MACE）。对比MACE组与非MACE组患者的临床及影像特征。应用多因素Cox回归分析探究斑块定量指标与MACE的关联。以传统风险因素和冠状动脉狭窄程度为基线（模型1），分别联合非钙化斑块体积（模型2）、总斑块体积（模型3）、低密度斑块体积（模型4）构建预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析比较各模型的预测准确性及其对基线模型的增量预测价值。结果：最终纳入967例患者，中位随访时间54个月，144例患者发生了MACE。多因素回归分析结果显示，总斑块体积（HR＝3.35，95%CI:1.66～6.76）、非钙化斑块体积（HR＝3.45，95%CI:1.84～6.44）和低密度斑块体积（HR＝2.83，95%CI:1.58～5.08）是MACE的独立预测因素。ROC曲线分析结果显示，非钙化斑块体积对于基线模型预测效能提升最为显著（AUC=0.769 vs. 0.731，P=0.007）。结论：冠状动脉斑块定量分析有助于预测CAD患者不良临床结局。非钙化斑块体积可以在传统风险因素和冠状动脉狭窄程度的基础上提升对于MACE的预测效能。 |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
