文章摘要
彭洋，杨阳，孟晓岩，李佳丽，梁萍，周紫玲，陈铭珍，熊子曼，海玉成，李世超，郝璐雯，苑冠杰，周薇，胡道予.RSNA2020 腹部影像学[J].放射学实践,2021,(03):310-315
RSNA2020 腹部影像学
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.03.006
中文关键词: 腹部影像学  机器学习  肿瘤治疗  肿瘤预后
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
彭洋，杨阳，孟晓岩，李佳丽，梁萍，周紫玲，陈铭珍，熊子曼，海玉成，李世超，郝璐雯，苑冠杰，周薇，胡道予 430030武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
摘要点击次数: 4680
全文下载次数: 4899
中文摘要:
  【摘要】RSNA2020 腹部影像学对腹部多个脏器（肝脏、胆囊、胰腺、肾脏、前列腺、结直肠）从诊断及治疗方面进行研究，其中基于机器学习的影像学研究为肿瘤治疗相关的影像学组学及肿瘤预后等热门研究领域的有力分析工具。
英文摘要:
    
查看全文   下载PDF阅读器  HTML全文
关闭